200810 RGB 3dim Data Categorization (feat. keras)

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카테고리명 (bin파일명 = 음료수) -> 라벨 원핫인코딩해서 벡터로 바꿔 저장하고 데이터는 bin파일에서 RGB값 변환해서 3차원 행렬에 각각 넣어주는방식

 

직전에는 3차원 행렬을 안 쓰고 RGB값을 각각 shift해서 하나의 정수로 만들어서 해줬는데

이게 정확도가 거의 7% 8% 이정도밖에 안나오길래 왜그러지 생각해봤더니 그냥 별거없었다

#FFFFFF 에서 앞의 두자리가 R 가운데 두자리가 G 끝 두자리가 B인데 B값이 변화하면 0~256 사이에서 변화하겠지만

R값이 변화하면 16의 5승 ~ 16의 6승 단위로 값이 변하니까 비슷한 색끼리도 정수값이 천차만별로 나와서 그런거였음

진짜 별거아닌 이유였는데 역시 사람이 생각을 하지 않으면 모른다

 

정확도랑 loss 둘다 수렴하는 모양으로 그래프가 그려짐

데이터 약 1500개, 약 30종류, 50개씩 (데이터수집 : 직접마심)