치춘짱베리굿나이스
200908 File watchdog & Auto-training 본문
이건 vscode로 돌렸을때라 아이콘이 제대로 안나온다
귀여운걸로 넣었는데
Tray에서 계속 실행되게 해놔서 프로그램 꺼도 백그라운드에서 알아서 돈다
여튼 파일이 늘어나면 알아서 갯수를 세준다
근데 사실 여기서 끝내면 안돼가지구 (최종목적은 컴퓨터쪽에서 새로 파일 받을때마다 모델 갱신시키고 h5파일 저장하는거) 자동으로 Train까지 되게 만듦
문제는 train 도중에 파일이 들어와도 그다음에 재train은 못하게 했다는건데
연구실 컴퓨터 빠르니까 괜찮지않을까..? 아닌가..?
플래그를 하나 더 설정해주던지 해야할거같은데 어떻게해야할지 모르겟다
암튼 트레이닝은 됨
근데 트레이닝 끝나면 Accuracy랑 Cost 뜨게해놨는데 왜 안되지
이줄을 빼먹어서 리턴값으로 accuracy랑 cost를 못받아오고있었다
잘나오네
코딩오류 99%는 정신없어서 빼먹거나 오타난거고 1%가 진짜 모르는거다
QThread 두개 (하나는 파일 검사 하나는 트레이닝 담당) 돌려서
파일 검사 스레드에서 train flag true로 올리면 트레이닝 스레드에서 binkeras.py의 bin파일 변환이랑 keras training 진행하는형식
그리고 마지막 에포크의 cost랑 Accuracy를 각각 넘겨주고 모델 h5파일 저장후 binwatch.py로 돌아옴
아무래도 연구실컴으로 계속 파일추가해가면서 돌려야할거같아서 UI도 짜고 백그라운드에서 돌리려고 Tray 기능까지 넣음
이걸 다 CUI로 짤수는 없는노릇이기도 하고 연구실컴을 나만 쓰는건 아니니까 하여튼 그럼
안드로이드는 xml덕에 좀 할만한데 Python으로 GUI짜는건 재밋긴해도 귀찮다
생각할게 두배가 됨 cui면 for문 돌리면 될걸 여기선 쓰레드 구현해야되는것도 귀찮고
파일 Watchdog Handler에서 signal주는 방법이 없어서 쓰레드 생각하는데까지 5시간 걸림
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